「Power BIの人気」需要が上昇する理由TOP10 有料会員 メンバー Public
Power BIのシェアは拡大し、普及が進んでいます。 Microsoft Power BI は、ビジネスインテリジェンス（BI）、レポーティング、データビジュアライゼーションの製品およびサービス群です。他のマイクロソフト製品やサービスとうまく統合できるため、組織にとって好都合である。また、合理化されたパブリッシングと配布機能を備えている。 Power BIソリューションには、いくつかの製品があります。特にPower BIへの投資に関心があるのであれば、Power BIが提供するものに精通するために、それらをレビューする価値があることは間違いないと思います。 この記事では、Power BIが求められている10の理由を紹介します。 ＊Power BIのサービス・ツール * Power BI service (or online) * Power BI Desktop * Power BI Pro * Power BI Premium * Power BI Report Server * Power BI Embedded
「TikTokの成長」ソーシャルコマースにおけるバイヤーシェアとインフルエンサーマーケティング支出について 有料会員 メンバー Public
今週のデータ、TikTokに関するデータをいくつか紹介します。TikTokにマーケティング予算の多くを費やすことを望む企業が増えているのは確かですが、様々な意味で躊躇しているのも事実です。どのような状況であれ、彼らの牽引力は無視できないものです。 今年、米国の14歳以上のソーシャルメディアユーザーの60%以上が、これらのプラットフォームのいずれかを通じて購入を行う予定です。また、TikTokは最も急速に成長すると予想され、その年齢層のソーシャルバイヤーの約4人に1人がこのアプリを使って購入すると言われています。 2022年はTikTokにとって飛躍した年になりそうです。TikTokはPinterestを超え、ソーシャルコマースでのネットユーザーが売買するためのアプリとして引き継がれるだけでなく、インフルエンサーマーケティングの支出額でもFacebookを上回っています。 TikTokは今年、収益を60億ドルに近づけ、110億ドルに迫っており、かなり事業を伸ばしています。TikTok社の成功により、Instagramの広告収入は2020年までに300億ドル近くにピークを迎えます。し
RevOpsのキャリアで成功するために必要な20のスキル 有料会員 メンバー Public
ビジネスがますます複雑化し、マーケティング業務のスピードが要求される中、RevOpsの専門知識を持つプロフェッショナルへの需要が高まっています。 しかし、RevOpsとは一体何なのでしょうか？ RevOpsは、人・プロセス・テクノロジーを組み合わせ、組織が収益業務を最適化する専門性の高い役職です。 Source: https://fourweekmba.com/revops/ RevOpsのキャリアを成功させるには、データの分析、チームの指導と管理、組織のあらゆるレベルの関係者との効果的なコミュニケーションなど、独自のスキルとコンピテンシーをブレンドすることが必要です。 RevOpsの最も重要なスキルには、分析的思考、問題解決能力、強力なコミュニケーションスキル、プロジェクト管理の専門知識、テクノロジーに対する深い理解が含まれます。 この記事では、RevOpsのキャリアで成功するために必要な20のスキルをご紹介したいと思います。 RevOpsのキャリアで成功するために必要なスキル 1. 問題解決能力： RevOpsのプロフェッショナルは、データを分析し、パター
マーケターにとって「データ駆動型意思決定」DDDMが重要な理由 有料会員 メンバー Public
データは、企業や組織にとって、意思決定の促進や業績向上に重要です。 DDDM(データ駆動型意思決定)手法を用いることで、経営者は組織の目的と戦略に沿った、より良い情報に基づく意思決定を行うことができます。これにより、効率を最大化し、生産性を向上させ、全体的なパフォーマンスを改善することが期待できます。 DDDM（データ駆動型意思決定）の3つのメリット 1. 意思決定能力の向上：データと分析ツールを使って業績を分析することで、経営者は実際の客観的な情報に基づいて意思決定を行うことができます。これにより、現在の状況と将来の目標に基づいて、可能な限り最善の選択をすることができるようになります。 2. 生産性と効率の向上：DDDMは、データ駆動型のインサイトに基づく優先順位付けを支援することで、管理者が最も重要なタスクに集中することを可能にする。これにより、企業はプロセスを合理化し、より少ない時間でより多くのことを成し遂げ、より高いレベルの生産性と成功につなげることができます。 3. ビジネス戦略との整合性向上：DDDM を使用することで、企業は意思決定が全体的な戦略と整合し
Googleがユニバーサルアナリティクスを終了する : GA4へ乗り換える理由 有料会員 メンバー Public
なぜGoogleはUniversal Analyticsを廃止するのか？ Googleは、2023年7月にユニバーサルアナリティクスをサンセットすることを発表しました。 > We will begin sunsetting Universal Analytics [https://support.google.com/analytics/answer/2790010] — the previous generation of Analytics — next year. All standard Universal Analytics properties will stop processing new hits on July 1, 2023. Given the new Analytics 360 experience was recently introduced [https://www.blog.
Substack: 拡大する定額制ニュースレターのトレンド 有料会員 メンバー Public
近年、顧客やフォロワー、あるいは会員と連絡を取るための手段として、ニュースレターがますます普及しています。最新ニュース、製品のアップデート、イベントの予定などを共有するには最適な方法です。 Substackは、おそらく近年最大のニュースレター成功例ですが、他の多くのプラットフォームでもニュースレターを開始することができます。 このコラムは、Substackに関する統計とEメールの現状について考えます。 Substackとは？ Substackは、執筆する人が読者にリーチし、報酬を得ることを支援するプラットフォームです。 2017年に設立され、現在では50万人以上の有料会員と数百万人の読者を有しています。Substackは会員向けに様々な機能を提供しており、ポッドキャストへの対応も行っています。 下のグラフを見ると、Substackの成長がかなり非常識であることがわかる。このデータは実際に有料会員、基本的にSubstackのプレミアムニュースレター購読にお金を払っている人たちを示しています。 Substackの報告によると、全読者の5%から10%が有料の購読者だそうです。
なぜ企業はデータドリブンな意思決定「DDDM」に失敗するのか？ 有料会員 メンバー Public
DDDM・Data-Driven Decision Makingとは > データ駆動型の意思決定（DDDM）には、直感的な判断や観察のみに基づいた判断を下すのではなく、ハードデータに裏付けられた判断を下すことが含まれます。 近年、ビジネステクノロジーが飛躍的に進歩するにつれて、データ駆動型の意思決定は、医療、輸送、機器製造などの重要な分野を含む、あらゆる種類の産業のはるかに基本的な部分となっています。データ駆動型の意思決定は、データ駆動型の意思決定管理またはデータ主導型の意思決定とも呼ばれます。 ＊参照：https://ja.theastrologypage.com/data-driven-decision-making アクセンチュアとQlikの調査によると、全企業データの60～73%が一度も分析されていないそうです。＊ The Human Impact of Data Literacy [https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-115/Accenture-Human-Impact-Data-Literacy-Latest.pdf] つまり
成長するマーケティング向けデータ市場 有料会員 メンバー Public
広告やマーケティングでは、メッセージを適切な人々に理解しやすい方法で届けることが重要です。多くの企業や広告から際立ち、ユニークでありたいものです。そのためには、ターゲットとなる顧客が誰なのか、さまざまな顧客情報を得てターゲットとなる人々を知る必要があります。 消費者が誰で、何を買い、その名前と所在地を知ることで、現在の購買行動のイメージが描けるのです。また、データは将来のパターンを予測するのに役立ち、より最適なマーケティング戦略を立てることができます。 以下は、米国におけるデータマーケティングの統計であり、マーケティングにおけるデータの市場が大きく成長していることを示している。 * 米国のマーケティングデータ市場は、2019年に212億3000万ドルで、2021年には306億1000万ドルに拡大すると予想されています。 * 世界的には、同期間に346億ドルから523億ドルに成長すると予測されています。 Source: https://www.statista.com/statistics/818881/usa-marketing-data-spend/ さらに、米国のマーケ
